Prototipo IoT desarrollado por la comunidad de Código IoT: “Emotion Monitor Medical Assistant”, realizado por el estudiante Juan Jesús Alemán Espriella de la Universidad Autónoma Metropolitana Unidad Iztapalapa, elaborado durante el “Diplomado Curso Internet de las Cosas” impartido por nuestros profesores y culminando a finales de abril.
Diplomado que se llevó a cabo gracias a la alianza por parte de la iniciativa Samsung Innovation Campus, en colaboración con Asociación IoT y Código IoT. Impartido a más de 300 alumnos de 4 Unidades de la UAM.
“Emotion Monitor Medical Assistant”, el prototipo está dirigido al sector salud y surge de la necesidad de llevar los beneficios del monitoreo de pacientes a un ambiente fuera del hospital.
El alumno creó un sistema que denominó (EMMA) cuyo objetivo es el monitoreo constante del estado de salud básico de un paciente a distancia , a través de una app y el uso de un asistente virtual capaz de responder a las necesidades del paciente.
El prototipo se divide en tres partes para su funcionamiento. La primera parte consta de los dispositivos/sensores, que serán colocados a los pacientes para adquirir la recolección de datos relevantes para el cuidado médico. Los datos obtenidos serán: frecuencia cardíaca, concentración de oxígeno en sangre, calidad de aire, humedad y temperatura.
Al obtener la información básica de los pacientes, se recolecta y almacena a través de una plataforma IoT denominada ThingSpeak y MQTT, mismos que serán enviados a una aplicación móvil para Android o en Dashboard, para monitorear al paciente. Con ella se obtendrá: información en tiempo real, gráficas históricas del registro, botón para contactar al responsable del paciente en caso de emergencia y sección de diagnóstico.
Para finalizar, creó un asistente virtual controlado por voz, que será el auxiliar en el uso del prototipo. Las funciones del mismo son: agendar, pedir hora, agregar, editar o eliminar un paciente. Si deseas conocer a detalle la documentación para la ejecución del proyecto, te invitamos a registrarte en nuestra plataforma. ¡Ingresa aquí!
Te compartimos el siguiente video, que realizó el alumno encargado del proyecto: “Emotion Monitor Medical Assistant”. ¡Dale play!
https://www.youtube.com/watch?v=HMVfW5mcdjY
El proyecto ha demostrado cómo el uso de tecnologías IoT (Internet de las Cosas), es muy útil en el sector salud, permitiendo crear un propio asistente de monitoreo médico y con disponibilidad en cualquier sitio a través de internet.
Diplomado que se llevó a cabo gracias a la alianza por parte de la iniciativa Samsung Innovation Campus, en colaboración con Asociación IoT y Código IoT. Impartido a más de 300 alumnos de 4 Unidades de la UAM.
“Emotion Monitor Medical Assistant”, el prototipo está dirigido al sector salud y surge de la necesidad de llevar los beneficios del monitoreo de pacientes a un ambiente fuera del hospital.
El alumno creó un sistema que denominó (EMMA) cuyo objetivo es el monitoreo constante del estado de salud básico de un paciente a distancia , a través de una app y el uso de un asistente virtual capaz de responder a las necesidades del paciente.
El prototipo se divide en tres partes para su funcionamiento. La primera parte consta de los dispositivos/sensores, que serán colocados a los pacientes para adquirir la recolección de datos relevantes para el cuidado médico. Los datos obtenidos serán: frecuencia cardíaca, concentración de oxígeno en sangre, calidad de aire, humedad y temperatura.
Al obtener la información básica de los pacientes, se recolecta y almacena a través de una plataforma IoT denominada ThingSpeak y MQTT, mismos que serán enviados a una aplicación móvil para Android o en Dashboard, para monitorear al paciente. Con ella se obtendrá: información en tiempo real, gráficas históricas del registro, botón para contactar al responsable del paciente en caso de emergencia y sección de diagnóstico.
Para finalizar, creó un asistente virtual controlado por voz, que será el auxiliar en el uso del prototipo. Las funciones del mismo son: agendar, pedir hora, agregar, editar o eliminar un paciente. Si deseas conocer a detalle la documentación para la ejecución del proyecto, te invitamos a registrarte en nuestra plataforma. ¡Ingresa aquí!
Te compartimos el siguiente video, que realizó el alumno encargado del proyecto: “Emotion Monitor Medical Assistant”. ¡Dale play!
https://www.youtube.com/watch?v=HMVfW5mcdjY
El proyecto ha demostrado cómo el uso de tecnologías IoT (Internet de las Cosas), es muy útil en el sector salud, permitiendo crear un propio asistente de monitoreo médico y con disponibilidad en cualquier sitio a través de internet.
Por: Jessica Alonso Herrera
Los alumnos crearon un sistema de monitoreo para las condiciones que afectan a una planta, midiendo rayos UV, temperatura, humedad ambiental y humedad en la tierra.
Los alumnos crearon un sistema 
Los alumnos crearon un sistema que denominaron (TZATZI) cuya función es capturar y gestionar datos en tiempo real para el transporte público, calculando de esta manera el lapso de tiempo entre dos autobuses contiguos que siguen la misma ruta.
CASOS DE ÉXITO
El Smart Factory Lab 4.0de la UERRE se enfoca, principalmente, en la capacitación y reconversión ocupacional del talento. “Sabemos que muchas empresas tienen talentos valiosos, pero requieren formación en industria 4.0: sensorización, digitalización y conectividad como principales factores al implementar nuevos procesos; además del internet de las cosas, ciencia de datos y big data (manejo de la información a gran escala)”, indicó Salvador Barrera Aldana, director del Smart Factory Lab 4.0.
La UERRE ha colaborado con Pymes y scaleups a través de diversos programas de fondeo. Con grupo Xignux, por ejemplo, realizaron un proyecto de dos años en el que mejoraron diversos procesos de las empresas e implementaron inteligencia artificial en manejo y manipulación de procesos para detección de fallas dentro de una línea de producción.
Los alumnos crearon un sistema 
Los alumnos crearon 
Los alumnos crearon un sistema de administración de acceso, mismo que se permitirá con base al monitoreo de síntomas COVID, simultáneamente se supervisaran los laboratorios. Los sensores empleados fueron; ESP32-CAM y Raspberrypi 3,
De los Ríos considera que han construido un equipo lo “suficientemente talentoso” que entiende la misión que tienen de digitalizar los procesos de importación y exportación y usar esos datos para financiar la cadena de suministro de sus clientes. Al tiempo, resalta la expansión agresiva que han tenido en siete países en menos de tres años y medio, con un ritmo de crecimiento, que dice, se acelerará llegando a más ciudades en los mercados donde ya están.
